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人工智能?It's time to “人工智慧”
发表日期:2019-12-04
随着中美贸易摩擦在科技领域也不断升级,在国际竞争日趋白热化大局之下,我国人工智能产业有何最新发展趋势、特点?安擎服务器作为国产服务器品牌,又有何人工智能新“动作”?
 
背景国家战略与各地落实
早在2015年国务院颁布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》开始,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,逐步成为我国国家发展战略,并被写进十九大工作报告中。


各地区深入贯彻落实国家人工智能相关决策和部署,统筹技术、产业,应用的发展:
1.结合当地优势条件:运用已有产业资源和先天优势条件、垂直行业的基础,创新发展人工智能产业,把人工智能产业作为经济发展的新动能;
2.提供技术平台支持:通过政府出资、政府资助等方式,建设人工智能相关深度学习硬件平台、高性能计算平台、公共服务平台等,助力当地产业发展;
3.利用资金和项目支持:提供了部分资金支持本地人工智能产业发展,部分地区在资金支持以外,将成立相关投资基金,助力当地企业发展。
 
产业特点分析
产业特点1:人工智能产品走向实用化、多样化
人工智能技术总体上还处于产业初期阶段,但一些人工智能产品开始已走向实用,同时产品形态更加多样化。
比如:智能移动终端-人脸识别走向商用,人脸识别门禁/刷脸支付;智能硬件-智能音箱应用;智能服务机器人-骨科、腹腔镜等手术机器人已开始在临床上尝试应用/酒店客房服务等;高级智能辅助驾驶系统(ADAS)-逐渐成熟,自动驾驶产品通过测试走向成熟。
 
产业特点2:巨头通过工具控制实现产业垄断
虽说产学研各界聚焦深度神经网络实现的软硬件工具开发,相关工具几乎全部开源。但Google(芯片集成、云平台集成等)、NVIDIA(CUDA)、Intel(MKL)等产业巨头追求工具垄断,软硬件耦合愈发紧密,制约了产业发展。

      
 
产业特点3:科技巨头投资并购活跃
2014年至2019H1,五大科技巨头FAMGA在全球范围内共收购56家AI企业,Apple收购18家,Google收购16家,微软收购8家,Amazon和Facebook各收购7家。除美国本土AI企业外,英国、加拿大、法国等国家的AI企业也受巨头关注,英国有8家AI企业被收购。其中,计算机视觉是巨头争相收购的领域,其次是自然语言处理、虚拟助理、语音等领域。
 
产业特点4:我国AI企业集中分布在京津冀,长珠三角
北京的人工智能发展领跑全国,沪粤江浙发展逐步加速。北京作为AI人才和企业集聚地,科技创新、平台服务、创业创新全国领先;上海的产学研协同发展,创新链完整,应用场景广阔;江浙作为经济大省,大数据基础和资源丰富,AI与 传统行业融合分析活跃。广东的AI创业创新发达,产业链完善,产业化能够快速实现。
 
产业特点5:我国科研机构和学者严重不足
据CS Ranking数据,中国AI领域的科研机构数量12家,全球排名第7,位于美国、加拿大、印度等国家之后,而AI领域的学者数量只有444人,远少于位列第二位的美国(2948人)。
 
产业特点6:人工智能服务平台崛起
服务平台指的是以在线服务形式,提供AI相关的高性能计算能力,智能语音语义技术,计算机视觉技术等能力。其中,计算服务平台中的深度学习训练平台,机器学习训练平台,GPU云服务器、FPGA云服务器等备受重视,发展迅速。

     
 
产业特点7:我国与国外差距主要在技术
这表现在:虽然国内正大力投资算力,但有碍于基础研究薄弱,关键核心技术还是受制于人(比如芯片半导体行业人才缺失、人工智能底层芯片研发等);数据流通不畅,公共数据集建设滞后;算法领域关注范围单一,标准专利体系布局缺失等
 
虽说我国AI领域整体政策规划仍不完善,仍存在核心理论和关键技术贡献不足,产业融合与智能化需求矛盾,基础共性领域资金支持不足,人才供给严重不足,国际竞争进入白热化,国际巨头打造“芯片+软件”垄断的挑战。但总体而言,我国AI技术仍处于技术快速演进和多路线探索的创新活跃期。从数据上看,我国技术和产业具备一定的基础:语音、图像等技术领域取得了可喜的进展;巨头企业、独角兽和中小创业企业等形成的产业竞争力进入了全球前列;安防、医疗,教育向工业金融等应用领域不断拓展。

安擎紧跟AI发展大局,在国内AI创新创造大潮中,积极优化自身结构。
安擎服务器
 
在AI计算层面,专攻算力管理的安擎机器学习管理平台,早已布局在安擎产品体系之中;在AI应用层面,安擎推出的Enginemining大数据应用平台(可视化建模与可视化数据发布功能)已经相对成熟,并且将在2020年上半年上线深度学习组建(可供非结构化数据的分析处理功能)。这些AI软件产品将结合安擎硬件研发,为安擎的广大用户构建更加全面、一体化的AI服务。
 
部分观点来源:曹峰(中国信通院云大所人工智能部),在江苏省人工智能大会上的报告.12.3