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AI助力视频监控发展变革
发表日期:2020-05-13
安防与视频监控技术的发展
 
我国安防行业迄今已有41年历史,已成为体量巨大、体系完备的成熟产业。视频监控作为一种重要的安防手段,在交通、食品、卫生检疫、海关、能源、金融、国防等领域的应用也越来越广泛。
随着2012年国家智慧城市发展战略的提出,视频监控技术作为物联网技术的重要组成部分,更是智慧化监控系统的一个发展,是感知安防的主要手段。视频监控逐渐从数字化、模拟化向网络化、高清化、智能化方向发展。

挑战下的变革:AI在视频监控领域的应用

Part.1 带宽限制传输

图像越清晰,传输视频流所需的带宽条件也就越高。
随着网络视频监控产品图像清晰度的不断优化,监控系统传输视频流所需的带宽环境也越来越严格。尤其是高清监控广泛应用之际,网络承载监控资源的压力越来越大,视频编解码设备的性能也面临巨大挑战。

                     

双码流能实现本地传输和远程传输两种不同的带宽码流需要,本地传输采用高码流可以获得更高的高清录像存储,远程传输采用较低的码流以适应CIA/ADSL等各种网络而获得更高的图像流畅度。此外,高效编码算法的出现降低了高清传输的成本,也就为智能化奠定了基础。正是因为视频数据量的庞大与有限的存储和网络传输资源之间存在矛盾,使得视频编码就成为视频监控系统中最重要的核心技术。视频编码最重要的目的是为了将数据中的冗余信息去掉(去除数据之间的相关性),这就带来了海量非结构化的视频数据。如此一来,AI算法才能将非结构化数据转化为结构化、并进行智能化分析。
 
安擎针对安防视频监控客户推出的GPU服务器集群,可搭载业内顶尖水平的GPU计算卡,还可以搭配安擎深度学习平台,充分调配GPU资源的同时,利用多GPU的并行处理能力,有效提高视频结构化处理效率。

Part.2 数据量挑战存储
 
先进、稳定的数字化存储系统是整个监控业务应用的基础支持平台。
有了可靠、先进的存储管理系统,整个监控业务数据才能够被良好保存,并可进行方便的查询与利用。稍具规模的视频监控应用项目,会采用集中存储的方式,进行监控数据的存放。通过AI算法得出结构化数据,被存储管理系统合理分配,云架构在汇聚各项资源的基础上,可对汇聚的资源进行快速的分析、规划、组织,从而为上层应用提供可靠的支撑。

                

安擎针对这一应用需求,在云架构支撑下,一方面保障用户在实现GPU加速运算的,实现热插拔存储盘位的可扩展性;一方面集成了RAID0,1,5,10(以实际系统配置为准),来提高数据处理性能和保护数据功能。从而最大限度地减低用户建设和管理维护成本。

安擎以AI为驱动力,不断在安防行业深耕,用户涵盖了安全防范及监控的各个领域,涉及金融、交通、楼宇、社区、公检法、场馆等多场景。想了解更多“安防行业解决方案”内容,请持续关注我们~