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安擎软硬件一体化解决方案助力电子科技大学深度学习研究
发表日期:2019-11-27
电子科技大学(目标客户介绍):
      电子科技大学是一所完整覆盖整个电子类学科,以电子信息科学技术为核心,以工为主,理工渗透,理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学,被誉为“中国电子类院校的排头兵”。

项目背景:
      人工智能领域正处于一个蓬勃发展阶段,其2016年投资总额达到42.5亿美元,年增长率为50.11%, 整个AI产业的市场规模预测2020年将达到480亿美元。在当前的市场态势下,电子科技大学拟规划搭建一套深度学习训练专用的小型计算集群。

项目建设需求:
  • 提高服务器部署密度,节省机房空间
  • 对接海量分布式存储与并行计算节点的计算集群
  • 有自主知识产权的运算节点管理配套软件,主要功能包括:可视化界面、便捷化操作、用户管理、资源配额、数据管理配额、任务调度

安擎软硬件一体化解决方案
       经过多方对比,电子科技大学最终选择了安擎软硬件一体化解决方案。根据客户需求,安擎在硬件方面采用安擎GPU服务器EG630G-G10为客户搭建小型深度学习训练计算集群。该GPU服务器紧凑的结构适合更多空间,CPU结合GPU提供强大的计算性能,在2U的空间当中支持2片全高全长双宽专业GPU卡,能够满足更多AI方面的应用,优异的散热、防共振设计,保证了数据安全稳定的运行。
 
       在软件层面搭载安擎自主研发的深度学习平台,该平台是一套基于GPU服务器集群的用于深度学习的资源管理平台,可将GPU资源、CPU资源、内存、硬盘等资源虚拟化后进行统一管理,按需分配给不同用户和群组使用。不仅如此,该平台支持主流深度学习框架(如TensorFlow、Caffe、Torch、Keras等),并提供深度学习的算法库(LeNet、 MLSTM、Alexnet、Googlenet、ResNet、GAN、Faster R-CNN等)、标准数据集(ImageNet、COCO、PASCAL VOC、 CIFAR、Open Image、Youtube-8M)。安擎深度学习平台能够助力科研单位、高等院校、人工智能企业等更快地进入深度学习研发领域,更好地聚焦算法本身,更快地推出 能够解决实际问题和需求的产品。

 客户价值收益:
  • 建成高效、稳定、节能的深度学习训练集群,轻松承载电子科技大学在深度学习领域的研究项目
  • 实现集群内的用户管理和资源的统一调配